在围棋比赛上,人工智能程序AlphaGo横扫世界顶尖棋手的事情,早已不是新闻。
但让人们聊以慰藉的是AlphaGo是在大量学习了人类棋谱后,才慢慢“封神”。因为它曾先后战胜了韩国著名围棋棋手、世界顶级围棋棋手李世石和赢下中国棋手职业九段棋手柯洁。
然而在10月19日凌晨,这一认知现在也被改写。
谷歌下属公司Deepmind报告新版程序AlphaGo Zero:从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,它能够迅速自学围棋,并以100:0的战绩击败“前辈”AlphaGo Lee。
#对比#
【AlphaGo Lee, AlphaGo Master同属于AlphaGo版本,前者代表战胜李世石的版本;后者代表战胜顶尖人类棋手的版本(以战胜柯洁为代表)】
AlphaGo Lee是AlphaGo Zero的“前辈”。它拥有48个TPU(神经网络训练专用芯片),在参考大量人类棋谱,并自我对弈约3000万盘、训练数月后,先后击败韩国九段棋手李世石和中国著名棋手柯洁,引发人们关注。
而AlphaGo Zero的能力则在这个基础上有了质的提升。最大的区别是,它不再需要人类数据。研发团队只是让它自由随意地在棋盘上下棋,然后进行自我博弈。只用到了一台机器和4个TPU,极大地节省了资源。
据悉:经过短短3天的自我训练,AlphaGo Zero就强势打败了此前战胜李世石的旧版AlphaGo,战绩是100:0的。经过40天的自我训练,AlphaGo Zero又打败了AlphaGo Master版本。“Master”曾击败过世界顶尖的围棋选手,甚至包括世界排名第一的柯洁。
在柯洁对战AlphaGo输了后,引发了家长恐慌:“如果许多年后大多数职业还将被机器取代,那孩子又在为何而努力着?”
对此柯洁再次感叹:对于AlphaGo的自我进步来讲人类太多余了。
人类会不会多余呢?
多余
网友周渣人表示:机器终会在多数领域超越人类。
连天选之人都觉得人类在AI面前多余,那芸芸众生该怎么办?
美国加州伯克利大学博士生@Ent_evo在微博这么评论:这对人类骄傲感当然是个很大的打击。阿法狗·零根本就不需要这些东西。人类经验是好是坏,对AI而言无关。完全无关。
我个人觉得,这是所有AI末世中最令人恐惧的一个场景。
所以对不起,这一次人类是多余的。
人工智能的一项重要目标,是在没有任何先验知识的前提下,通过完全的自学,在极具挑战的领域,达到超人的境地。一台机器在没有人类玩家帮助的情况下,掌握了中国围棋,何其多余。
不多余
如果AI完全破解了围棋,找出了最优解,猜先决定胜负,那么围棋的乐趣也就不存在了,那我会说AI是多余的。
有网友表示: 柯洁输了会哭,但AlphaGo赢了并不会笑......所以,人类请继续加油!
人工智能想完全赶超人类还是困难的,机器赢了、输了都感觉不到胜利的喜悦、挫败感,毕竟科技都是人类发明的。
我们有机器人无法拥有的情感,我们遗憾、我们感动、我们有追逐梦想的初心与不放弃的念头…我们是人类,有着不觉高贵的灵魂,有着感性的思维。所以人类不会是多余的。
不多余~因为alphago zero永远不知道泡面有多好吃!
不多也不余,这只是人类与人类的取代
亦有网友说:人类制造的机器打败了人类,那人类是赢了还是输了,机器取代人类,难道不是人类自己取代自己吗?
所以,对于AlphaGo、AlphaGo Zero的问世,人类在围棋方面输了,但人类是否真的就多余了呢?
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